§  Кейс · Агенты

9 минут чтения

Дирижёр в чёрном костюме с красной палочкой ведёт оркестр, где рядом со скрипками и трубами сидят люди с ноутбуками и камерой: команда ИИ-агентов работает по её партитуре
Команда играет, партитура моя Фото · сгенерировано по промпту журнала

ИИ-агенты для бизнеса: как собрать команду из 8 ролей под свой контент

Ева Кац · кейс · 7 октября 2026

Одна статья через команду · реальный прогон

Было на сайте

Нейрокухня: как я пишу промпты для gpt

Старая вёрстка, заголовок не под поиск

  1. Аналитик40 подсказок Google: люди ищут «как писать промпты для нейросети»
  2. Фактчекеркаждая цифра и ссылка проверены, дата отключения GPTs — по странице OpenAI
  3. Автор и SEOтекст моим голосом и 11 фраз, которые нейросети могут цитировать отдельно
  4. Вёрсткасхема, промпт с кнопкой «Скопировать», чек-лист
  5. Евакартинки, ответы голосом и «ок»

Стало

Как писать промпты для нейросети: метод с отладчиком

Открыть статью

Оркестр — это восемь ИИ-агентов, каждый со своей ролью: аналитик поиска, фактчекер, автор, редактор, верстальщик, бриф на картинки, SEO/GEO-аудитор и проверяющий. Они по очереди доводят старую статью сайта до черновика, а я даю картинки, ответы голосом и «ок». Работает это не потому, что модель умная, а потому, что агенты стоят на моей базе: голос, портрет аудитории, правила. Ниже — схема по шагам, что настроили после первого прогона и как такую команду собрать под свой бизнес.

Коротко · если дальше не читать
  • 1Посмотрите на схеме, что каждый агент получает, делает и отдаёт дальше, с настоящими кусками из первого прогона.
  • 2Заберите четыре правила, которые мы вшили в систему после первого прогона.
  • 3Примерьте на себя: как такая команда выглядела бы у психолога или консультанта.
Схема · нажимайте на шаги Как статья идёт по конвейеру: сейчас и в первом прогоне ↓
§
01

Было: 222 статьи, девять в новом оформлении

У меня на сайте 222 статьи. В новом оформлении — девять. Остальные писались в другое время и под другие продукты: там другие кнопки, другие примеры, другая вёрстка. Нейросети пишут быстро, поиск меняется ещё быстрее, и старая статья живёт по правилам того года, когда её написали.

Возьмём одну из них — «Нейрокухня: как я пишу промпты для gpt». Чтобы привести её к сегодняшнему дню, надо проверить каждую цифру и ссылку, понять, что люди сейчас ищут по этой теме, переписать голосом, сверстать заново и поставить ссылки на соседние статьи.

Старая статья «Нейрокухня: как я пишу промпты для gpt» на banditodigital.com
Так статья выглядела до обновления

Переписывать такое руками можно. Только каждой статье нужна не одна правка, а десять разных: факты, поисковые запросы, голос, оформление, картинки, ссылки. Это десять разных шапок. Надевать их по очереди на каждую из двухсот статей — ну, вы поняли)

С чего начинать, тоже подсказал ИИ: он прошёл раздел сайта про нейросети по данным Google и для каждой из 26 статей проверил, видит ли поиск её заголовок и подзаголовки. Из этого сложилась очередь, какие статьи обновлять первыми. А чтобы по этой очереди не идти руками, я собрала команду агентов. Я называю её оркестром.

Схема · нажимайте на шаги

Как статья идёт по конвейеру

Агент — это нейросеть с одной ролью, своими правилами и доступом к нужным файлам. Не «сделай хорошо», а «ты фактчекер, пройди старый текст построчно». Нажмите на любой шаг: что он получает, что делает, что отдаёт дальше и как это выглядело в первом прогоне.

    §
    02

    На чём он стоит: голос, аудитория, правила

    Сами по себе восемь агентов напишут усреднённое что-то. Как любой чат, которому ничего не рассказали. Мой оркестр пишет как я, для моих людей и по моим правилам, потому что роли работают на моей базе:

    • голос — файл о том, как я пишу и каких оборотов у меня не бывает. По нему работают автор и редактор;
    • портрет аудитории — кто мои читатели, как принимают решения, какими словами говорят. Редактор сверяет с ним каждый пример;
    • приёмы живой речи — финальный проход, чтобы текст не звучал как нейросеть (вот 14 таких приёмов);
    • одна страница правил — мои решения. Модельный пример можно, выдумку нельзя. Каждая цифра с источником. Кнопка в статье обязана работать. Никаких «успейте до пятницы»;
    • CRM с живыми фразами клиентов. В статью идут только те, где стоит галка «Можно публиковать».

    Механизм простой: работает не потому, что модель умная, а потому, что ей скормили мой рынок и мой голос. Эта база была у меня до оркестра. Оркестр просто первый, кто прочитал её целиком.

    Если базы у вас пока нет, начать можно с двух вещей: контекст-файла, чтобы не объяснять нейросети бизнес в каждом чате заново, и файла голоса, чтобы она писала как вы.

    §
    03

    Что проверили на одной статье

    Чтобы было понятно, насколько мы заморочились.

    40

    поисковых подсказок Google, чтобы заголовок звучал как вопрос людей

    11

    фраз переписаны, чтобы нейросети могли цитировать их отдельно

    5

    соседних статей сайта, чтобы новая не отбирала у них запросы

    Плюс каждое утверждение старой статьи получило статус, каждая ссылка проверена, дата отключения GPTs сверена на странице OpenAI, а доступ поисковых роботов и роботов нейросетей проверен отдельно.

    Про 11 фраз. ChatGPT и Perplexity вынимают из статьи кусок и цитируют его без соседнего абзаца. Фраза, которая начинается с «это» или «поэтому», сама по себе ничего не значит:

    Фраза
    Было«„Лучше“ нейросеть поймёт как „длиннее и пафоснее“».
    Стало«Просьбу „сделай лучше“ нейросеть обычно понимает как „сделай длиннее и пафоснее“».

    Смысл тот же. Но вторую фразу можно вынуть из статьи, и она не потеряется.

    §
    04

    Что настроили после первого прогона

    Первый прогон шёл 24–25 сентября. У него была вторая задача, кроме самой статьи: показать, где команде нужны правила. Таких мест нашлось четыре, и каждое теперь зашито в систему.

    Разрешения до старта. Работы на одну статью — примерно полтора часа. Но на каждом новом шаге агент спрашивает разрешение на запуск, и без ответа ждёт. Поэтому теперь все разрешения выдаются до старта.

    Одна страница правил вместо библиотеки. Сначала каждая роль читала все правила целиком: весь дизайн-код, все эталоны. Как будто верстальщику выдали полное собрание сочинений бренда, а ему нужна одна страница. Теперь у всех короткая выжимка, а простые роли работают на модели попроще. Насколько это снизило расход, покажет следующий прогон.

    Бриф после вёрстки. Когда бриф на картинки и вёрстка идут одновременно, каждый закладывает свои пропорции кадров. Теперь бриф идёт вторым и берёт пропорции из готовой страницы.

    Доступ к CRM. Агент не пойдёт в базу, если ему не сказали, что она есть. Теперь у редактора есть отдельный шаг: найти в CRM живые фразы клиентов с галкой «Можно публиковать». Их там 88 из 156.

    §
    05

    Что добавили

    • Восьмой агент — SEO/GEO-аудитор. Готовит статью не только к обычному поиску, но и к ответам нейросетей. Для меня это очень важно.
    • Перелинковка. Статьи ссылаются на соседние свежие материалы, чтобы человек читал дальше.
    • Вопросы мне вместо историй «от меня». Редактор присылает 2–3 вопроса про один конкретный случай.
    Вопрос редактора Еве с подсказками, за что зацепиться
    Так выглядит вопрос от редактора · один конкретный случай и подсказки

    Я наговариваю ответ голосом, редактор вставляет его в статью моими словами. Одну врезку мы убрали совсем: чтобы её заполнить, пришлось бы выдумать факты обо мне. Лучше пусто, чем выдумано.

    §
    06

    Что вышло

    Статья «Как писать промпты для нейросети» вышла 25 сентября и отправлена в Google на переиндексацию. Внутри теперь разбор, готовый промпт с кнопкой «Скопировать», чек-лист и два моих комментария «на полях».

    Новая статья «Как писать промпты для нейросети, если с первого раза не выходит: метод с отладчиком»
    Новая версия · заголовок под реальные запросы, прямой ответ сразу под ним

    Результатов по трафику пока нет: статья только вышла, поиску нужно время. Раз в неделю проверяем 15 реальных запросов — появляется ли мой сайт среди источников в ответах нейросетей. Цифры будут — допишу.

    Что из этого можно собрать под вас

    Сайт тут просто повод. Такая команда собирается под любую работу, которая состоит из нескольких разных шагов и повторяется. Два модельных примера — это не кейсы клиентов, а то, как такая команда могла бы выглядеть в вашей нише.

    Модельный пример: команда из четырёх ролей для психолога со 150 постами
    Психолог, у которого за три года накопилось 150 постов
    Модельный пример: команда из трёх ролей для консультанта после встреч
    Консультант, который после каждой встречи пишет резюме, план и письмо
    Четыре правила, которые мы вшили в систему
    1Сначала порядок, потом скорость. Если один шаг зависит от другого, запускайте их по очереди.
    2Одна короткая страница правил для всех ролей. Не вся ваша база знаний, а выжимка.
    3Прямо пропишите доступ. Агент не пойдёт в вашу базу клиентов, если ему не сказали, что она есть.
    4Разрешения — заранее. Иначе команда будет стоять и ждать вас.
    Дирижёр в чёрном костюме поднимает красную палочку, вокруг музыканты с ноутбуками вместо нотных пюпитров: агенты делают свою партию, решение за человеком

    Анализ — работа ИИ. Но решает не он.

    Фото · сгенерировано по промпту журнала

    Где его работа, а где моя

    Анализ — работа ИИ. Он предлагает очередь, какие статьи обновлять первыми, смотрит, что люди ищут, какие запросы уже заняты соседними статьями, где статья проседает для поиска и для нейросетей, и приносит всё это с цифрами. Но решает не он. Утвердить очередь, выбрать позицию в статье и нажать «опубликовать» — это я. Оркестр ничего не публикует сам: он доводит до черновика и приносит мне на «ок».

    И то же самое будет с вашей командой. Позиция, голос и последнее слово остаются у вас. Агенты забирают черновую работу.

    Частые вопросы

    Что такое оркестр ИИ-агентов?

    Это команда из нескольких ИИ-агентов, у каждого одна роль и свои правила: аналитик поиска, фактчекер, автор, редактор, верстальщик, бриф на картинки, SEO/GEO-аудитор и проверяющий. Они по очереди передают друг другу работу. В этом кейсе они доводят старую статью сайта до черновика, а решение и публикация остаются за человеком.

    Можно ли собрать команду ИИ-агентов под свой бизнес?

    Да, под любую повторяющуюся работу из нескольких разных шагов: разобрать старые посты, собрать рассылку, написать клиенту резюме встречи и письмо. Сначала нужна база: ваш голос, портрет аудитории и одна страница правил. Без неё агенты пишут усреднённый текст.

    Почему ИИ-агенты пишут шаблонно?

    Потому что им не дали контекст. Работает не модель сама по себе, а то, что ей скормили: ваш рынок, вашу аудиторию и ваш голос. В оркестре каждая роль читает эту базу перед работой.

    Сколько времени занимает прогон оркестра?

    Работы на одну статью — примерно полтора часа. Чтобы прогон не растягивался, разрешения агентам выдаются до старта, а компьютер на время прогона не должен уходить в сон.

    Ева Кац — основательница Digital Bandito, промпт-архитектор, 15 лет в маркетинге, TEDx-спикер, автор двух книг (издательство МИФ). Собирает ИИ-системы под бизнес русскоязычных предпринимателей и экспертов.

    Любая команда агентов стоит на базе

    Голос, портрет аудитории и правила под ваш бизнес — за три недели в практикуме Ave, AI.

    Посмотреть программу

    §  Digital Bandito

    banditodigital.com

    Оставьте заявку, и мы свяжемся, чтобы обсудить ваш проект.
    Вы можете описать нам задачу, а мы предложим решения, рекламу или учебные материалы. У нас есть отдельные консультации и программы обучения для сотрудников компаний.
    Поиск