Как попасть в ответы нейросетей: GEO для экспертов на пальцах

Похожие фразы в переписке с экспертами у меня встречаются не один раз. Ещё одна, совсем честная: «Никак, постоянный поток клиентов сильно расслабил». Годами работал сарафан, люди передавали ваш контакт друг другу, и думать о других каналах было незачем.

Только сарафан никуда не делся. Он просто переехал. Теперь у него есть ещё один голос — нейросеть, которую человек спрашивает «к кому сходить с этим вопросом?». Нейросети — новое сарафанное радио. Дальше — как оно устроено и как туда попасть самому, без агентства и отдела маркетинга.

Что вообще происходит с поиском?

Раньше люди искали в Google и получали десять синих ссылок. Дальше сами открывали, сравнивали, выбирали.

Сейчас всё больше людей спрашивают ChatGPT, Gemini, Perplexity — и получают готовый ответ. Связный текст, а внизу или сбоку сноски: откуда нейросеть это взяла. Google сам делает так же: над обычной выдачей появляется блок с ответом ИИ (он называется AI Overviews), а в отдельном режиме AI Mode весь поиск превращается в разговор.

И вот два слова, которые сейчас звучат везде:

• SEO — оптимизация под поиск Google. Цель — оказаться повыше в тех самых десяти ссылках.
• GEO (Generative Engine Optimization) — оптимизация под выдачу в нейросетях. Цель — чтобы вас назвали в ответе или поставили в сноску.

Простыми словами: GEO — это когда нейросеть отвечает человеку за вас, и задача в том, чтобы в этом ответе прозвучало ваше имя.

Сразу скажу важное, чтобы не было разночтений. Google официально пишет, что отдельной «секретной» оптимизации под его ИИ-ответы не существует: они собираются из обычного поискового индекса, особая разметка или специальные файлы для этого не нужны. Так что GEO — это несколько правил о том, что и как писать на обычном сайте. Их четыре.

Нейросеть как будто слушает, что о вас говорят. Не только кто на вас сослался.

Фото · сгенерировано по промпту журнала

Правило 1. Как сделать, чтобы нейросеть рекомендовала ваш бизнес?

В классическом SEO ссылки — это валюта. Чем больше сайтов ставят ссылку на ваш, тем выше вы в Google. Под это выросла целая индустрия: обмен ссылками, их покупка, гостевые посты ради одной строчки с адресом (кто хоть раз получал письмо «давайте обменяемся ссылками» — тот знает).

А нейросеть, похоже, слушает, что о вас говорят.

Это видно по данным Ahrefs. Ahrefs — один из главных инструментов SEO-специалистов: у него одна из самых больших баз о том, кто на кого ссылается в интернете, и его исследования часто цитируют в отрасли.

В мае 2025 года Ahrefs проверил 75 000 брендов: с чем связано, видно ли бренд в ответах ИИ Google (AI Overviews). Сравнили две вещи — упоминания бренда в интернете (просто название в тексте, без ссылки) и ссылки на его сайт.

• Упоминания бренда и видимость в ответах ИИ Google: связь 0,664.
• Ссылки на сайт бренда и та же видимость: связь 0,218.

Что значат эти числа. Это коэффициент корреляции — условная «сила связи» между двумя вещами. Чем ближе к 1, тем сильнее одно идёт рука об руку с другим. Здесь упоминания связаны с видимостью в ответах ИИ примерно втрое сильнее, чем ссылки.

В декабре 2025 года Ahrefs повторил проверку на 75 000 брендах, уже на трёх площадках сразу. Связь упоминаний бренда с видимостью в ответах: ChatGPT — 0,664, AI Mode — 0,709, AI Overviews — 0,656. Картина одна и та же.

Честная оговорка: корреляция показывает, что две вещи ходят рядом. Причину она не доказывает. Никто не доказал, что упоминания «включают» вас в ответ: возможно, сильные бренды просто получают и то и другое. Но связь повторяется на всех площадках, и это уже повод отнестись к ней всерьёз.

Простыми словами: нейросеть как будто прислушивается, что о вас говорят люди. Не только к тому, кто на вас сослался.

Что из этого следует на практике:

• гостевые статьи в чужих медиа и блогах;
• подкасты и эфиры, где вас называют по имени;
• экспертные комментарии для журналистов;
• выступления, после которых о вас пишут.

Всё это — тот самый PR, который многие эксперты откладывают как «имиджевое, потом». А по данным Ahrefs, именно упоминания сильнее всего связаны с тем, видно ли вас в ответах ИИ.

Чему это учит меня как промпт-архитектора: когда я думаю о видимости эксперта, я смотрю шире его сайта. Сайт — только одна точка. Нейросеть собирает образ человека по всему интернету, и чем больше мест, где вас называют рядом с вашей темой, тем чётче этот образ.

Правило 2. Нужно ли быть на первом месте в Google, чтобы попасть в ответ ИИ?

Нет. И вот это, по-моему, лучшая новость для эксперта за последний год.

Ahrefs разобрал 863 000 поисковых запросов и страницы, которые ИИ Google процитировал в ответах на них. И посмотрел, где эти страницы стоят в обычной выдаче.

• Июль 2025: 76% ссылок в ответах ИИ Google вели на страницы из первой десятки обычной выдачи.
• Март 2026: уже только 38%.

Остальное в марте 2026 года делится почти поровну: 31,2% — страницы с 11-го по 100-е место, ещё 31,0% — дальше сотни. То есть почти треть цитат нейросеть берёт со страниц, которые человек в обычном поиске вообще бы не увидел (кто листает дальше десятой страницы выдачи? правильно).

Оговорка: другие исследования с другой методикой дают другую долю первой десятки — например, около 17%. Цифры разные, вывод тот же: топ-10 больше не пропуск в ответ ИИ.

Простыми словами: место в Google больше не пропуск в ответ нейросети. Шанс есть и у страницы, которая стоит далеко от первой десятки.

Чему это учит меня как промпт-архитектора: гонку за первое место можно не выигрывать. Маленький сайт эксперта годами не обгонит медиа с огромным бюджетом по общему запросу. А по узкому вопросу, на который никто толком не ответил, — может оказаться лучшим источником для нейросети.

Правило 3. Что писать, чтобы нейросеть вас процитировала?

Здесь помогает третье исследование. BuzzStream — сервис для PR-специалистов, через него ищут медиа и ведут переписку с журналистами. В начале 2026 года они разобрали около 4 миллионов ссылок из ответов ChatGPT, Gemini, Google AI Mode и AI Overviews и посмотрели, какие типы страниц нейросети цитируют.

• Новостные сайты — 14% ссылок в ответах нейросетей.
• Синдицированные пресс-релизы (один и тот же текст, разосланный по сотне сайтов) — 0,04%. Это четыре ссылки из десяти тысяч.
• Всё остальное — не новостные сайты: статьи, блоги, страницы компаний и сервисов.

То есть пресс-релиз, который разлетелся по агрегаторам, для нейросети почти невидим. А у подробной статьи на обычном сайте шанс есть.

Отсюда три вещи, которые я бы писала. Хотя нет, скорее одна вещь в трёх разрезах:

• Подробный ответ на узкий вопрос. Не «всё о психотерапии», а «как понять, что психолог вам не подходит, после трёх сессий». Тот вопрос, который клиенты задают вам в личке.
• Тему — кластером, несколькими статьями. Нейросеть собирает ответ из разных кусков. Если у вас пять материалов вокруг одной темы, у неё больше кусков, которые можно взять.
• Разжёванно. С примерами, с «простыми словами», с тем, что обычно остаётся у вас в голове после консультации.

Простыми словами: нейросеть берёт то, что отвечает на вопрос. Рассылка «о нас» на вопрос не отвечает.

Чему это учит меня как промпт-архитектора: самый ценный источник тем — переписка с клиентами. Каждый вопрос, который вам задали дважды, — кандидат в отдельную статью. И вот тут система реально выручает: собрать вопросы, разложить по темам, превратить в черновики вашим голосом — работа, которую руками делают редко, потому что на неё вечно нет времени.

Нейросеть читает буквально. Она берёт один абзац, а не всю статью.

Фото · сгенерировано по промпту журнала

Правило 4. Как писать, чтобы кусок было легко «вырвать»?

Поиск ранжирует страницы целиком. Нейросети достают из страниц фрагменты — абзац, список, пару фраз. Ведут себя как человек с ножницами над газетой. Поэтому текст стоит писать так, чтобы любой кусок оставался верным и понятным, даже если его вырезать из статьи.

Практические приёмы (оговорюсь сразу: это рабочие правила и наблюдения, а не законы — гарантий никто не даёт):

• Прямой ответ в первом абзаце. Две-три фразы, которые отвечают на вопрос из заголовка. Как в начале этой статьи.
• Подзаголовки-вопросы. Теми словами, которыми спрашивает человек: «Нужно ли быть в топе Google?», а не «Особенности ранжирования».
• Списки и короткие абзацы. Каждый пункт читается сам по себе.
• FAQ в конце. Пять-шесть настоящих вопросов с короткими ответами.
• Источники прямо в тексте. Цифра — с именем того, кто её посчитал.
• Не запрещайте показывать отрывок текста. В настройках страницы можно запретить поиску показывать кусок вашего текста под ссылкой (технически это тег nosnippet). Google в справке называет его среди настроек, которые ограничивают, что из страницы попадает в поиск, включая ИИ-ответы. На страницах, которые вы хотите видеть в ответах, такой запрет лучше не ставить.

Простыми словами: пишите так, чтобы каждый абзац можно было процитировать без остальной статьи.

Чему это учит меня как промпт-архитектора: это ровно то, как я пишу промпты. Хороший промпт — это когда модели не надо догадываться, о чём речь. Хорошая статья для нейросети — то же самое, только в обратную сторону: ей не надо догадываться, что вы имели в виду.

Как это выглядит на практике: пример психолога

Четыре правила звучат абстрактно, пока не приложишь их к живой работе. Возьмём психолога, который ведёт клиентов онлайн, по-русски, из Израиля. Это пример для наглядности, а не чей-то кейс.

Шаг 1. Вопросы из лички. За месяц в переписке несколько раз всплывает одно и то же: «как понять, что мне нужен психолог, а не отпуск?», «сколько сессий обычно нужно?», «можно ли работать онлайн, если я в другой стране?», «как понять, что психолог мне не подходит?». Это готовый список тем. Придумывать ничего не надо, клиенты уже всё спросили.

Шаг 2. Один вопрос — одна статья. Заголовок теми же словами, какими спрашивают. И сразу под ним прямой ответ. Примерно так:

1. 1Прямой ответ в первом абзаце. Этот кусок нейросеть может вырезать целиком.
2. 2Подзаголовки — вопросы клиентов, теми же словами, что в личке.
3. 3FAQ — короткие ответы, каждый понятен без остальной статьи.
4. 4Соседние статьи — тема раскрыта кластером, а не одной страницей.

Шаг 3. Вокруг — кластер. Рядом ещё три-четыре статьи из того же списка: «сколько сессий нужно», «онлайн-терапия из другой страны», «психолог или психотерапевт». Они ссылаются друг на друга. Нейросеть видит, что тема у этого человека раскрыта со всех сторон.

Шаг 4. Упоминания вне сайта. Главную мысль статьи коротко пересказать в комментарии там, где люди ищут психолога: в группе, под чужим постом с этим же вопросом. Предложить коллеге эту тему для совместного эфира. Так имя звучит рядом с темой и вне сайта.

Шаг 5. Проверка через месяц. Тест из этой статьи: спросить ChatGPT «к какому психологу обратиться онлайн, если я живу в Израиле и говорю по-русски?» и посмотреть, кого он называет и на что ссылается.

Это картинка цели, а не обещание: в какой ответ попадёт статья, решает нейросеть. Но кусок для цитаты у неё уже есть.

Если работаете и на иврите, ту же статью стоит сделать отдельной версией на иврите. Израильтяне спрашивают своими словами, и ответ нейросети они получают из других источников.

У других ниш схема та же, меняются только вопросы:

Чего не делать?

Коротко, списком:

• Не рассылать пресс-релизы ради нейросетей. Те самые 0,04%.
• Не покупать ссылки пачками. По данным Ahrefs, со ссылками видимость в ИИ связана слабее, чем с живыми упоминаниями. Деньги уйдут на то, что с ответами нейросетей связано слабее.
• Не ждать чуда от llms.txt. Это специальный файл «для нейросетей», который сейчас активно продают как таблетку. Доказательств, что крупные движки используют его для ответов, нет. А Google прямо пишет в своей справке: специальные файлы для ИИ-ответов не нужны.
• Не верить цифрам без первоисточника. Ниша GEO забита блогами с красивыми процентами непонятно откуда. Нет ссылки на исследование — нет цифры.

А вот вам на поиграться

Пара минут, три теста, ваша ниша.

К кому обратиться за [ваша услуга] в [ваш город или онлайн]?

Что ты знаешь про [ваше имя], [ваша специальность]?

Если вы работаете не только на русском — повторите тесты на иврите и на английском. Ответ может оказаться совсем другим: другие источники, другие имена. Это не правило, просто повод посмотреть своими глазами, как вас видит клиент, который спрашивает на своём языке.

Вывод

GEO звучит как новая профессия, а по сути это четыре привычки. О вас говорят в чужих местах. Вы не гонитесь за первым местом в Google. Вы отвечаете подробно на узкие вопросы клиентов, несколькими статьями вокруг темы. И пишете так, чтобы каждый абзац можно было унести отдельно.

Ничего из этого не гарантирует, что завтра ChatGPT назовёт вас по имени. Зато всё это зависит от вас, и начать можно на этой неделе.

Чему это учит меня как промпт-архитектора в целом: нейросеть — внимательный, но очень буквальный читатель. Она берёт то, что ей легко взять. Наша работа — сделать так, чтобы о вас было что взять.

Частые вопросы

Источники

1. Ahrefs, Louise Linehan. An Analysis of AI Overview Brand Visibility Factors (75K Brands Studied), 26.05.2025
2. Ahrefs, Louise Linehan. Top Brand Visibility Factors in ChatGPT, AI Mode, and AI Overviews (75k Brands Studied), 12.12.2025
3. Search Engine Journal: Google AI Overview citations from top-ranking pages drop sharply (исследование Ahrefs, 863 000 запросов)
4. Search Engine Journal, 16.03.2026: AI search barely cites syndicated news or press releases (исследование BuzzStream)
5. Google Search Central: AI features and your website

Регулярно выпускать такие разжёванные материалы под свою нишу — самое трудное во всей истории. Сложного там мало. Трудно, что каждую неделю. Для этого есть практикум Ave, AI: за три недели вы сами собираете в ChatGPT или Claude проект, который знает ваш бизнес — рынок, клиентов, ваш голос, — и дальше он помогает превращать вопросы клиентов в темы и черновики. Держится всё на контекст-файле о вашем бизнесе. Стратегию и экспертизу держите вы, проект снимает черновую работу и остаётся у вас после курса. Попадание в ответы нейросетей не гарантирует никто, и я тоже.