§ Контент
материал журнала
«очень нерегулярно, с большими дырами между, нет стабильности, занимает огромное количество ресурса, постоянно саботирую»
из анкеты
Я отдала выпуск контента агентам. Вот что они так и не забрали
Автоматизация контента для соцсетей держится на простом принципе. ИИ-агентам можно отдать всё, где «хорошо» проверяется по записанному правилу: ответы в директ, план публикаций, тексты под каждую площадку, карусель, сверку, что везде одни и те же ссылки и названия. Человеку остаётся то, что так не проверишь: вкус, выбор кадров, решения с последствиями и кнопка «опубликовать».
Речь о выпуске — всём, что происходит со статьёй после публикации: посты, карусель, рилс, рассылки.
Пример. «В каждом посте ссылка с меткой» — это правило, агент проверит его сам. «Пост звучит как я» — пока нет, это видите только вы. Граница проходит не по сложности задачи, а по тому, можно ли объяснить, как проверить результат.
- 1Разложите свой выпуск на «проверяется правилом» и «проверяется глазами». Это и есть граница между агентом и вами.
- 2Составьте список из пяти вопросов-проверок. С ним проверять сможет не только ваш глаз.
- 3Превращайте каждое своё «не то» в правило. Так выпуск становится системой, которая помнит ваши решения.
Не подходит
- тем, кто ищет кнопку «сделай контент на месяц» и не собирается читать, что вышло
- тем, у кого пока нет ни одного опубликованного материала: выпускать нечего, начинать стоит с базы
- тем, кто хочет ещё одну готовую сборку чужих агентов: здесь про принцип
Подходит
- экспертам, которые пишут сами и не доходят до рилсов, каруселей и рассылок
- блогерам, у которых один материал должен разойтись на шесть публикаций, а руки есть на одну
- тем, у кого уже есть файл голоса или контекст-файл (один документ о вашем деле для нейросети), и хочется, чтобы он работал не только в чате
Что можно автоматизировать в контенте с помощью ИИ, а что нет?
Автоматизировать в контенте можно то, для чего записывается проверка «хорошо / плохо». Остальное остаётся за человеком, пока критерий не сформулирован.
Первая карусель, которую собрали мои агенты, была из восьми одинаковых пунктов. Мой вердикт был коротким: «не ведёт читателя».
учебник: у слайда нет причины свайпнуть дальше
каждый слайд тянет к следующему, слайды разные по виду
Агенты сделали всё, что им сказали. А сказали им не всё. С этого для меня и начинается разговор про автоматизацию контента. Спорить, умеют ли нейросети для контента всё или живое им не по силам, мне неинтересно. Интереснее простая проверка: можно ли записать, как отличить хорошо от плохо. Можно — задачу забирает агент. Пока нельзя, она ваша.
У каждой площадки свой формат. А кодовое слово работает так: человек пишет его в комментариях и получает ссылку в личные сообщения.
«Stories и Reels: На них катастрофически не хватает времени, поэтому практически ими не занимаюсь, чтобы избежать выгорания»
из анкетыМатериал готов. А разложить его на шесть публикаций по дням — отдельная работа. На ней он часто так и остаётся одной ссылкой в одном канале.
выпишите всё, что вы делаете с материалом после публикации. По пунктам, без стыда за длину.
Кто всё это делает, если не вы?
II · Кто что делаетКак устроена автоматизация контента после публикации: что делают ИИ-агенты?
После публикации четыре агента готовят пакет выпуска: кодовое слово и автоответы в директ, план по дням с метками, карусель и сверку всего вместе. Сами они ничего не публикуют.
Пакет выпуска — это одна папка, где лежит всё к публикации: тексты, картинки, план по дням.
Выпуск запускается одной фразой, когда статья уже на сайте: «статья опубликована, запускай выпуск». Дальше работают четыре роли. Роль — это нейросеть с одной задачей, своими правилами и доступом к нужным файлам. И роли, и правила — обычные текстовые файлы в папке проекта. Их читает Claude, в котором я всё и запускаю.
Публиковать и настраивать не может никто из них. Это записано в общих правилах, которые получает каждая роль: не трогать сервис автоответов, Инстаграм, Телеграм, сайт. Вот как идёт пакет — сверху вниз.
Статья вышла ФРАЗА «ЗАПУСКАЙ ВЫПУСК»
Воронщик ПУТЬ ОТ КОММЕНТАРИЯ ДО ССЫЛКИ
Подбирает кодовое слово: короткое, по сути статьи, не встречается внутри обычных фраз. Проверяет, что оно свободно, отдаёт основное и запасное.
слово в комментарии→ответ→ссылка в директпервое сообщение не продаёт. Это правилоДистрибутор РАСКЛАДЫВАЕТ ПО ПЛОЩАДКАМ
Собирает те самые шесть публикаций по дням. На каждой ссылке метка. Каждая публикация самостоятельная, анонсов «вышла статья» там нет. В конце он готовит карточки для контент-плана.
- одновременно: один собирает картинки, другой проверяет тексты
Карусельщик
Собирает из текста готовые картинки слайдов в фирменном стиле. Потом открывает две-три и смотрит: не вылез ли текст, на месте ли акценты.
Маркетолог
Он же проверяющий. Сверяет весь пакет: попадает ли в аудиторию, один ли призыв, есть ли метки на ссылках, не продаёт ли первое сообщение бота. Мелкое правит сам.
Одно сообщение мне СЛОВО, КАРУСЕЛЬ, ТЕКСТЫ, ПЛАН
Я отвечаю «ок», и только тогда ассистент, который ведёт весь выпуск, включает автоответы и ставит публикации в контент-план.
Публикация ТОЛЬКО ЧЕЛОВЕК
Выше черты всё готовят агенты. Ниже — кнопка, которую уже не отменишь.
из своего списка отметьте пункты, у которых есть понятное правило «как правильно»: формат, длина, метка, порядок шагов. Это кандидаты на отдачу.
Каждый агент сделал свою часть верно. И всё равно в первом же выпуске они разошлись.
III · ПроверяющийЗачем агенту проверяющий, если он и так умный?
Проверяющий нужен, потому что автор видит свой кусок, а проверяющий — пакет целиком. В моей системе проверяющий — маркетолог.
В первом выпуске воронщик и дистрибутор назвали одну и ту же автоматизацию по-разному. Каждый по отдельности сделал всё верно.
запуск: слово в комментарии
ссылка: кнопкой, с меткой
подключить: имя №2
призыв: слово в комментариях
При настройке это была бы ровно та мелочь, из-за которой… ну, если у вас хоть раз лежали рядом «финал» и «финал-2», вы знаете. Маркетолог поймал это просто потому, что у него такая работа: смотреть на всё сразу.
Это, кстати, ответ на справедливую претензию:
«Не нравится что приходится перепроверять сгенерированные тексты по несколько раз, много вранья»
из анкетыПерепроверять придётся. Вопрос в том, кто это делает. Когда проверка — отдельная роль со своим списком, вы перестаёте быть единственным фильтром и тратите внимание на решения. Искать разные имена одной штуки больше не ваша забота.
Не верьте на слово ни мне, ни агенту. Пакет выпуска — это папка с файлами. Когда соберёте свой, откройте его. Общие слова и ссылка без метки значат, что не сработало. Узнаёте свою аудиторию и свои площадки? Сработало.
составьте пять вопросов-проверок, которые вы задаёте готовому тексту. Запишите. Это будущий проверяющий.
Расхождения агенты ловят. А вот четыре вещи так и не забрали.
IV · Что осталось у меняЧто агенты так и не забрали?
Агенты не забрали четыре вещи: вкус, выбор картинок, решения с последствиями и кнопку публикации. Первые три пока не записаны правилом. Четвёртую я не отдам никогда: публикацию не отменишь.
Вкус
Та самая карусель-учебник. Переделали в лесенку на одиннадцать слайдов, и это правило теперь вшито в систему: следующая карусель начинается с лесенки. Но агент забрал результат моего вкуса, а не сам вкус. Каждое новое «не то» всё равно замечаю я.
возьмите то, что оцениваете «на глаз», и одной фразой напишите, как поняли бы, что плохо. Где фраза получилась, завтра это может уйти в правила.
Вкус агентам передаётся по кусочку. Сначала видишь, что не работает. Потом называешь почему. Потом это становится строкой в правилах, и в следующий раз агент уже так не сделает.
«Удержание этой искренней интонации и метафоричности в регулярном контенте требует огромных временных и эмоциональных ресурсов»
из анкетыИнтонацию агент держит по файлу голоса. Но заметить, что интонация уехала, пока можете только вы.
Картинки
Картинки к статье выбираю я. Агент может сказать, сколько их нужно, но не знает, какая из них про это место. И тут всплыло то, чего никто не ждал: на карусель нужно пять-восемь картинок, а у статьи их было три.
картинки повторяются через слайд
Решения с последствиями
На разборе первого выпуска всплыло: напоминание через два дня после ссылки может не дойти. Инстаграм разрешает бизнесу писать человеку только в течение суток после его последнего сообщения — это окно в 24 часа.
Пульт
Кнопку «опубликовать» не нажимает никто, кроме меня. Так записано в общих правилах, которые получает каждая роль. Публикацию не отменишь, поэтому пульт остаётся у меня.
И все четыре держатся на одном: агентам должно быть что читать.
V · С чего начатьС чего начать, если своих агентов пока нет?
Начинать стоит не с агентов, а с контекст-файла и файла голоса — того, что агенты будут читать.
«Пробовала использовать чужих ИИ агентов и пыталась научиться делать своих, но так и не разобралась»
из анкетыСкорее всего, дело было не в агентах. Агент работает не потому, что модель умная, а потому что ему есть что читать: кто вы, для кого пишете, каким голосом, какие у вас площадки и правила. Без этого самый аккуратный агент выдаст самый средний пакет на свете.
- Контекст-файл: один документ о вашем деле, который модель читает в каждом чате. Как собрать — в статье про контекст-файл для ИИ.
- Файл голоса, чтобы тексты под каждую площадку звучали как вы. Пошагово — как научить нейросеть писать как вы.
- Одна роль, например «дистрибутор»: что берёт на вход, что отдаёт, чего не делает никогда.
- Вторая роль, которая проверяет первую.
- Каждое своё «не то» записывать в правила. Исправленное молча придётся исправлять и в следующий раз.
опишите одну роль на полстраницы: вход, выход, три запрета. Даже если агента под неё пока нет.
Это не стратегия: темы, продукт, куда вести человека, решаете вы. Но сравнивайте с той версией себя, у которой статья так и осталась одной ссылкой в одном канале. Для неё разложить материал по площадкам больше не повод его не выпустить.
Что в вашем контенте можно отдать, а что нет
Для каждой задачи выберите: отдать агенту или оставить себе.
Отвечено 0 из 8
Что можно автоматизировать в контенте с помощью ИИ?
Всё, у чего критерий качества можно записать правилом: разложить материал на площадки, подобрать кодовое слово и написать цепочку ответов в директ, поставить метки на ссылки, собрать план по дням, собрать картинки карусели, сверить пакет на расхождения. Не автоматизируется то, что проверяется только глазами: вкус, выбор картинок, решения с последствиями и сама публикация.
Чем ИИ-агенты для контента отличаются от обычного чата с нейросетью?
Агент — это нейросеть с одной ролью, своими правилами и доступом к нужным файлам. Чат делает то, что вы попросили сейчас, и ничего не помнит про ваши правила, если их не дать. Агент работает по записанной инструкции: что берёт на вход, что отдаёт и чего не делает никогда. Поэтому несколько агентов можно выстроить в цепочку, где один проверяет другого.
Можно ли полностью отдать выпуск контента агентам и не смотреть?
Нет. Так задумано. Агенты готовят пакет: тексты, план, воронку, карусель. Публикация, выбор картинок и решения с последствиями остаются у человека. Каждая замеченная человеком ошибка превращается в правило, и следующий выпуск стартует уже с него.
Зачем второй агент, который проверяет первого?
Потому что автор видит свой кусок, а проверяющий — пакет целиком. В первом выпуске на banditodigital.com два агента по отдельности сделали всё верно, но назвали одну и ту же автоматизацию по-разному. Поймал агент-проверяющий, в моей системе это маркетолог. После этого появилось правило: имя задаёт один агент, второй берёт его из файла, а не придумывает своё.
Подойдёт ли это, если я веду соцсети на иврите или на двух языках?
Принцип тот же: язык каждой площадки записывается в правила, как формат и длина. Агент будет держать то, что записано. Но проверку живого звучания на иврите лучше оставить человеку, который на нём работает, — это как раз та часть, которая проверяется глазами, а не правилом.
Автоматизация контента упирается не в то, что умеют нейросети, а в то, что вы можете записать. Всё, у чего есть критерий «хорошо», забирают агенты. Вкус, картинки, решения и кнопка остаются у человека. Но граница двигается: каждое названное «не то» становится правилом. Начинать стоит с того, что агенты будут читать, — с контекста и голоса.
Агентам нужна база. На практикуме Ave, AI агентов не собираем — собираем то, что они читают: портрет аудитории, голос, банк тем и контент-план, лид-магнит, воронку. Всё это лежит в вашем ИИ-проекте и остаётся у вас после курса.
Посмотрите программу и решите самиЕва Кац · Digital Bandito
§ конец материала